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MÁSTER UNIVERSITARIO EN CIENCIA DE DATOS

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INFORMACIÓN BÁSICA SOBRE PROTECCIÓN DE DATOS
Responsable COLEGIO UNIVERSITARIO DE ESTUDIOS FINANCIEROS.
Finalidad Envío de la información académica solicitada.
Derechos En las condiciones legales, tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir los datos, a la limitación de su tratamiento, a oponerse al mismo y a su portabilidad.
Información adicional Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos en el siguiente link

MÁSTER UNIVERSITARIO EN CIENCIA DE DATOS

A través de este Máster, CUNEF Universidad prepara a futuros profesionales de éxito en el ámbito de las instituciones financieras. El Máster Universitario en Ciencia de Datos está diseñado para formar gestores de grandes volúmenes de información en la actividad financiera, e través del conocimiento de tecnologías Big Data, análisis y gestión de información y datos.

Dirigido a titulados universitarios en Administración y Dirección de empresas, Economía, Ingenierías, Matemáticas, o disciplinas afines.

EXCELENCIA

FUTURO

ÉXITO

¿POR QUÉ CURSAR ESTE MÁSTER?

Ciclo de Conferencias en Exclusiva

CUNEF Universidad organiza para los participantes en este programa un ciclo de conferencias con máximos representantes del Data Science que actualmente trabajan en empresas top como Minsait, Black Rock, Procter & Gamble o Blockchain.

Profesorado altamente especializado

Equipo docente integrado por Data Scientist de diversos sectores y empresas que trasladarán a los estudiantes la realidad empresarial al aula.

Desarrollo de Competencias Directivas

A lo largo del programa se desarrollarán a través de talleres de liderazgo, comunicación y negociación las habilidades claves para el éxito laboral en las organizaciones de hoy en día.

Grupos de trabajo reducidos

En CUNEF Universidad se fomenta la máxima interacción entre profesor- alumno y alumno- alumno para favorecer el máximo aprendizaje.

¿POR QUÉ CUNEF?

45 AÑOS FORMANDO A PROFESIONALES

CUNEF forma desde hace más de 45 años a profesionales capaces de promover la innovación, el progreso y la eficiencia en sus respectivos ámbitos.

PERFIL "CUNEF"

Los antiguos alumnos de CUNEF refrendan que el “perfil CUNEF” es un referente en el entorno profesional nacional e internacional.

NETWORKING Y EMPLEABILIDAD

Acceso a una prestigiosa y productiva red profesional integrada por profesores, alumnos, antiguos alumnos y empresas colaboradoras que potenciarán tu desempeño profesional.

BECAS Y FINANCIACIÓN

  • Becas Fundación AEB a la excelencia académica universitaria.
  • Ayudas al estudio de CUNEF Universidad.
  • Programa de Becas a la excelencia del Banco Santander.
  • Posibilidad de solicitar hasta un 100% de la financiación a través de Zank.

PLAN DE ESTUDIOS

El Máster Universitario en Ciencia de Datos se desarrolla en un curso lectivo entre los meses de septiembre a junio, en horario de tarde de lunes a viernes (16:00 a 21:00 horas), pudiendo haber sesiones de mañana en función de la carga lectiva.

Asignaturas obligatorias: técnicas y herramientas en Data Science. (30 créditos)

Asignaturas obligatorias: Data Science en el ámbito de las finanzas (18 créditos)

Prácticas empresariales (6 créditos)

Proyecto Fin de Máster (6 créditos)

1er Cuatrimestre
Créditos

FUNDAMENTOS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS Y LA INVESTIGACIÓN

3

3 créditos

HERRAMIENTAS DE PROGRAMACIÓN PARA LA CIENCIA DE DATOS

6

6 créditos

Bases de datos

3

3 créditos

Aprendizaje automático

6

6 créditos

EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA

3

3 créditos

TÉCNICAS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN DATA SCIENCE

Técnicas de predicción: series temporales.

3

3 créditos

Redes neuronales y aprendizaje profundo

3

3 créditos

TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN

3

3 créditos

2º Cuatrimestre
Créditos

ENTORNO LEGAL Y TECNOLÓGICO

Ciencia de datos para la gestión de información no estructurada.

3

3 créditos

Aspectos jurídicos y legales en el tratamiento de la información, ética profesional y gobernanza del dato.

3

3 créditos

Aplicaciones profesionales de la ciencia de datos

6

6 créditos

PRÁCTICAS EMPRESARIALES

12

12 créditos

TRABAJO FIN DE MÁSTER

6

6 créditos

El Máster Universitario en Ciencia de Datos ha sido diseñado para que los participantes fortalezcan los conocimientos, competencias y habilidades necesarias para desempeñar con éxito su futuro desempeño profesional. Se trata, por tanto, de un programa de postgrado con orientación profesional que combina el rigor académico con el necesario enfoque práctico del comportamiento empresarial y financiero. Las diversas metodologías empleadas durante las diferentes materias están diseñadas para que dicho enfoque teórico-práctico sea una realidad constante en el modelo de aprendizaje de todas las asignaturas.

Durante el Máster Universitario en Ciencia de Datos los participantes trabajan sucesivamente con las siguientes metodologías de aprendizaje:

Sesiones magistrales y análisis de notas técnicas

Análisis y discusión de casos prácticos

Sesiones con conferenciantes invitados

Trabajos en equipo y realización de presentaciones

Modelizaciones y simulaciones

Lecturas e investigaciones individuales

Proyecto fin de programa

Sesiones de coaching y orientación profesional

El sistema de calificación está basado en la evaluación continua desarrollada a lo largo de toda la materia, en la que se tienen en cuenta, entre otras, la participación activa en clase, los trabajos prácticos, los casos prácticos y supuestos… Los profesores, por tanto, califican a los participantes en función de los diferentes encargos docentes y de la prueba objetiva final de cada asignatura. La asistencia a las diferentes materias es obligatoria, la ausencia no justificada a más de un 10% de las sesiones de una misma materia puede llevar aparejada la no calificación en dicha materia. Todos los participantes, deben superar con éxito el 100% de las materias así como el proyecto fin de máster.

Algunas de las empresas colaboradoras de CUNEF son: